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중국 ‘딥시크(DeepSeek)’ 논란: 데이터 무단 사용 & 국제 사회의 비난

by getyourtop 2025. 2. 6.
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딥시크 이미지

 

 

딥시크 논란 분석

중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 데이터 무단 사용 및 저작권 침해 논란에 휩싸이며 국제 사회에서 거센 비판을 받고 있다. 딥시크는 대규모 AI 모델을 훈련하는 과정에서 허가받지 않은 데이터를 활용했다는 의혹을 받고 있으며, 이에 따라 기술 윤리 및 국제 AI 경쟁에서 신뢰 문제가 제기되고 있다. 이번 글에서는 딥시크 논란의 핵심 원인, 중국 정부 및 기업 관계자의 입장, 국제적 반응을 종합적으로 분석한다.

1. 딥시크(DeepSeek)란?

🔹 딥시크 개요

  • 중국 기반 AI 연구 기관 & 스타트업
  • 대형 언어 모델(LLM) 개발을 목표로 하는 중국 AI 기업
  • 챗GPT 대항마로 불리며, 중국 정부의 적극적인 지원을 받고 있음

📌 딥시크의 주요 프로젝트

  • DeepSeek-VL: 멀티모달 AI 모델 (이미지 & 텍스트 이해)
  • DeepSeek-Coder: AI 기반 프로그래밍 도구
  • DeepSeek-LLM: 대형 언어 모델 (ChatGPT 대항마)

🔹 딥시크의 창립자 및 주요 관계자

딥시크는 공식적으로 창립자의 신상을 공개하지 않았으나, 텐센트, 바이두, 알리바바 등 중국 대형 IT 기업 출신 인물들이 핵심 인력으로 참여한 것으로 알려져 있음.

📢 주요 관계자 발언: "중국 AI 산업이 글로벌 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해서는 보다 적극적인 데이터 활용이 필요하다."

그러나, 이 같은 ‘적극적인 데이터 활용’이 서구권에서는 저작권 침해로 해석되며 국제적인 논란을 촉발했다.

2. 딥시크가 비난받는 이유: 데이터 무단 사용 논란

📢 핵심 의혹:

딥시크가 AI 훈련을 위해 데이터 수집 과정에서 저작권을 무시하고 무단으로 데이터를 활용했다는 점이 가장 큰 논란이다.

1️⃣ 데이터 무단 사용 & 저작권 침해

📌 주요 문제점

  • 딥시크가 웹 크롤링(Web Scraping)을 통해 해외 논문, 뉴스, 코드 등을 무단 수집
  • 허가받지 않은 데이터를 AI 모델 훈련에 사용하여 저작권 문제 발생
  • 특히 오픈AI, 구글, 메타 등 주요 AI 기업들의 데이터도 무단 활용 가능성

📢 전문가 분석: "딥시크는 오픈소스 데이터를 무단 활용하며, 기존 AI 기업의 연구 데이터를 허가 없이 가져갔을 가능성이 높다." (미국 AI 연구소)

2️⃣ AI 데이터 윤리 위반

📌 AI 윤리 문제

  • AI 훈련 과정에서 사용자의 개인 정보 & 저작권 자료가 포함될 가능성
  • 데이터 출처가 불명확하여 잘못된 정보가 학습될 가능성
  • 기존 AI 모델과의 공정 경쟁을 저해할 가능성

📢 국제 반응: "데이터 출처를 투명하게 공개하지 않으면, AI 모델의 신뢰도가 떨어질 수밖에 없다." (EU AI 윤리 위원회)

3. 왜 이런 논란이 발생했는가?

📌 중국 AI 산업의 특수성

중국은 자국 내 인터넷 검열이 심해, 자체적으로 방대한 데이터를 확보하기 어려움. 해외 데이터를 확보하지 않으면 고성능 AI 모델을 훈련하기 어렵기 때문에, 무단 크롤링이 발생할 가능성이 높음. 중국 내 규제는 비교적 느슨하여, 글로벌 AI 윤리 기준과 차이가 있음.

📌 AI 경쟁력 확보를 위한 ‘속도전’

중국 AI 기업들은 서구권 AI 기업(OpenAI, 구글, 메타)과의 기술 격차를 좁히는 것이 최우선 목표. 경쟁이 치열해지면서, 데이터 수집 방식에서 윤리적 문제를 고려하지 않는 경향이 강해짐.

📢 결론: "중국 AI 기업들은 글로벌 경쟁에서 살아남기 위해 서구권에서 규제하는 방식으로 데이터를 활용할 가능성이 크다."

4. 중국 정부 및 딥시크의 입장

📌 중국 정부 반응

"중국 AI 기술 발전을 위해서는 일정 부분 데이터 활용이 필요하다."

"중국 내 AI 기술 발전을 저해하는 서구권의 과도한 규제는 부당하다."

📌 딥시크 공식 입장 (회사의 반응)

딥시크는 데이터 무단 사용 논란에 대해 공식 성명을 내지 않았음. 그러나 내부 관계자는 "모든 데이터 수집은 합법적인 방식으로 이루어졌다."고 주장.

📢 관계자 발언: "AI 기술 발전을 위해서는 광범위한 데이터 학습이 필수적이다. 경쟁사들도 유사한 방식을 활용하고 있으며, 특정 기업만 비난받는 것은 불공정하다."

5. 국제 사회의 반응: 딥시크 규제 필요성 대두

📌 미국 & 유럽연합(EU)의 반응

딥시크의 AI 데이터 수집 방식에 대한 조사 착수 가능성. AI 저작권 보호 강화를 위해 중국 AI 모델에 대한 규제 검토.

📌 빅테크 기업들의 반응

구글, 오픈AI, 메타 등은 AI 데이터 윤리 강화를 촉구. 기존 AI 모델들이 딥시크 같은 기업의 무단 데이터 사용으로 피해를 입을 가능성 우려.

📢 국제적 관점: "AI 경쟁에서 윤리를 지키지 않는다면, 신뢰받는 기술이 될 수 없다." (UN AI 규제 전문가)

6. 결론: 딥시크 논란이 AI 업계에 미치는 영향

🔹 향후 전망

  • ✅ 중국 AI 기업들에 대한 글로벌 규제 강화 가능성
  • ✅ AI 데이터 윤리 문제를 둘러싼 논쟁 확산
  • ✅ AI 개발 경쟁에서 기술 신뢰성이 중요한 요소로 작용 

 

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